随着互联网的发展以及人类互动和沟通需求的扩展，社交网络逐渐开始影响人们的生活。作为一个具有十几亿人口的大国，中国社交网络的发展势头也波涛汹涌。基于Web2.0技术的社交网络应用得到了越来越多人的喜爱，很大程度上改变了人们的生活与工作模式。大部分在线社交网络平台提供了开放的API接口，使得这些社交网络成为了庞大的分布式网络资源共享库和网络资源搜索引擎。社交网络已经被人们广泛地使用，但其中的信任问题，始终是制约社交网络进一步发展的瓶颈，并且随着发展所带来的安全问题也逐渐被人们重视。社交网络安全理论与关键技术的研究，对社交网络产业、用户以及信息产业整体发展均具有重要的现实意义。由于在社交网络中用户通常以真实的身份注册，所以社交网络用户更容易遭遇与人身密切相关的安全威胁，如：财务信息丢失、身份信息被盗和恶意软件感染等，并且这些威胁可能带来令用户出乎意料的后果。如何保障社交网络中用户信息的安全成为目前一个不容忽视的关键性问题。本文针对以上提到的问题，以社交网络中的动态信任模型为主要研究内容，总结社交网络中安全问题的发展状况和未来前景。借鉴了传统网络中安全方法，结合社交网络的固有特点，对如何保障社交网络安全进行了较深入的研究。研究内容涉及了网络协议、信息安全、应用密码学等多个技术领域，主要创新点体现在以下3个方面：(1)动态信任模型在社交网络的部署。在较深入研究动态信任模型与社交网络安全特性的基础上，根据社交网络中用户量大、信息开放、易被骚扰的特点，设计基于信誉和交互行为的社交网络动态信任模型——RBtrust。RBtrust利用了目前绝大多数信任模型使用的信誉信息，并从用户间的交互行为中抽取出与信任相关的信息，构造出一个边权重的信任网络来刻画信任度。(2)基于手机通讯录的移动社交网络动态信任模型。通过手机终端可以随时随地接入互联网，使得用户使用社交网络更加实时便捷，但由于无线网络的开放性，移动社交网络面临着更严重的安全隐患。本文充分利用现有的手机通讯录，提出了一种基于手机通讯录的信任度计算方法，帮助手机用户减少面临的威胁。该方法在初始时对手机通讯录中的联系人进行信任度评分，由可信联系人的推荐信息来计算不在通讯录中的联系人信任度，并在交互完成后根据交互行为与互评信息更新信任度。(3)动态信任模型在保护用户隐私信息上的运用。本文在提出社交网络中的信任模型与基于手机通讯录的信任度计算方法之后，设计了一套具体保护用户隐私信息和帮助用户进行决策的方案。利用PeerSim软件进行的社交网络信任模型仿真实验表明，本文提出的动态信任模型能够有效地保护社交网络中的正常用户，提高用户间的交互成功率。本文所提出的信任模型可用于加强社交网络的安全，为社交网络的健康发展做出了一定的贡献。