基于烟气成分分析的电站锅炉入炉煤质监测模型的研究

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煤质对锅炉的安全、稳定、经济的运行起着十分重要的作用。实时监测入炉煤质,可使运行人员根据煤质的变化及时调整锅炉燃烧。但是,目前大部分电站锅炉还未解决入炉煤质的实时监测的问题。本文利用锅炉现场运行参数,基于最基本的物质平衡原理和煤燃烧化学分析,找出了煤质元素成分和烟气成分之间的对应关系,建立了入炉煤质元素成分的监测模型:其中,收到基水分的监测模型是通过对进、出磨煤系统的热量进行分析确定的;收到基灰分采用的是假设校验法,即先给出一个收到基灰分的初值,通过锅炉的热力计算来校验。在入炉煤质元素成分已知的条件下,假设挥发分的构成主要包括一氧化碳、氢气、甲烷、乙烷,通过质量守恒原理,建立了挥发分的监测模型。计算结果与实验结果比较表明:收到基碳的相对误差在-4.3~3.9%;收到基水分的相对误差在-4.1%~4.6%;收到基灰分的相对误差在-4.7~3.9%;煤的收到基低位热值绝对误差在-787.2~654.5kJ/kg,相对误差在-4.6~3.8%之间,煤质挥发分的相对误差在-5.8~8.3%之间。其中创新性的工作主要体现在:在建立了入炉煤质元素成分监测模型的基础上,进一步建立了煤质挥发分成分的监测模型。并用实验的手段验证了模型的可行性,实现了入炉煤质挥发分成分的预测。
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