电子商务在近年来获得了快速发展,专门提供运输平台的寄递行业也呈现持续高速发展的态势,邮路(Postal Route)的安全形势变得较为严峻。一些非法分子通过邮政、快递渠道寄递违禁品的案件越来越多。随着大数据时代的来临,寄递行业的数据量也越来越大,应用软件系统对这些数据专业化管理就很有必要。通过对数据的标准化处理、建立了不同的数据模型对数据进行检索,找出异常的数据,从而发现异常情况、降低寄递行业的运营风险,这项工作在当前社会背景下迫在眉睫。本系统的总体设计思路:通过寄递行业与数据分析相结合,给出了整个系统的功能设计;详细阐述了数据应用模块设计与分析以及评价方法,介绍了应用模块的设计思路以及需要实现的模块功能,并对设计模块的应用进行评价;通过寄递行业数据分析,系统整体试运营情况分析,给出了系统的数据分析测试过程以及测试结果,并提出了客观合理的评价意见。本文的主要贡献为,根据寄递系统的需求,使用相关技术,汇总并通过制定系统设计的整体目标,来分析采集到的路邮数据,根据系统功能需求以及基本功能需求,给出了寄递行业数据分析系统总体设计,经过整体设计后,逐一实现各个模块预设的职能,通过测试,可统一对物流进行监管,以物流数据管理作为基础,使得智能分析统计功能得以实现。有效的解决了目前邮递系统混乱,和针对邮寄进行的违法犯罪等行为,也为后续寄递行业数据分析系统的总体设计指明方向。本论文设计的软件系统是基于C/S模式的寄递行业数据分析系统,系统使用ORACLE数据库建立本地数据存储中心,并从各个渠道实时或定时获取寄递数据,使用数据建模,可基于寄递行业的特点,对其涉及的数据执行包括收集、分析、处理、预警以及统计在内的各种操作。该软件系统对寄递行业发现异常邮包、降低自身风险、协助侦破违法案件等方面具有重大意义,其应用前景十分广阔。