国家留学基金管理委员会信息系统的分析与设计

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国务院关于国家教育事业发展“十三五”规划指出,要优化留学服务工作,健全留学工作信息化管理服务机制,完善留学工作管理服务体系。但是,在信息化技术不断发展的环境下,加快推进教育信息化建设还面临着许多的困难与问题,与上级部门的要求和发达国家对信息技术的深度应用相比,仍存在差距。因此,亟需借助于信息化的手段对目前留学工作中的业务进行分析和研究,为建立完善的留学工作管理服务体系提供帮助。本文将以国家公派留学的执行机构国家留学基金管理委员会为例,从国家关于留学工作的政策方针出发,介绍选题的背景及意义,以电子政务、顶层设计等概念为理论依据,深入研究国家留学基金委信息化系统、基础设施建设现状,从国家公派出国留学的业务范围、信息系统、数据等方面描述现有信息化建设的情况和问题,针对性的提出设计方案,整合信息资源,从全局和整体的角度提出一体化建设思路,对整体架构、系统与数据模型进行设计,阐述如何做好科学全面的总体规划和协同有序的项目实施方案。首先,针对原系统设计不足、功能不完善、部分模块使用率不高等问题,在实施的技术方案上采用分布式工作流程设计,同时对项目管理业务监控与统计,从而提升数据的耦合性和可扩展性。其次,针对原有系统的功能不完善问题,本文进行动态配置从属关系,用户可以根据需要来确定项目之间的从属关系,针对可能有交叉的项目属性,也可以动态的进行配置,项目大类第一次需要配置项目属性,之后,添加的子类可以默认显示大类的属性配置,同时可以根据子类的特殊性进行属性的配置修改,最终实现系统的高灵活性、高可配置性、高伸缩性。最后,针对本系统和其他部门原有系统之间存在系统异构、数据库异构的情况,本文采用面向服务模式的解决方案。由于面向服务的系统间交换方式对于大数据量、大文件的交换支撑较弱,而且收集到的海量数据也增加了处理和管理的难度,因此本文采用数据挖掘中的聚类分析来解决。具体的做法是:先采用ReliefF特征提取算法计算各个特征的权重,剔除相关性最小的特征,然后采用K-means聚类算法对剩下的特征进行聚类分析,根据聚类分析结果生成分布图。分布图的结果可以为基金委以后的工作提供决策支持的依据,比如拟定项目计划、分配名额等。
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