将医学图像在Android等移动平台上进行可视化显示将会是未来医学可视化发展的一种趋势。目前,基于电脑平台的CT图像可视化技术已经趋于成熟,但是基于安卓平台的CT图像可视化技术却刚刚起步。为了方便医生或者患者以更加快捷的方式观察并检测病例,需要实现一种基于Android平台的可视化系统,它能够将CT图像以人机交互的方式加载并显示到Android移动设备上。基于上述考虑,需要实现一种基于Android平台的CT图像可视化系统。传统的医学图像可视化系统的绘制结果最终只能在微机上展示CT图像中所包含的信息,然后通过鼠标拖曳的方式实现CT图像的立体展示。与此不同,该可视化系统不仅能够在Android移动设备上展示CT图像信息,而且在立体展示上更具备人性化。此外,还可以通过加速度传感或者手指触碰来改变医学体数据的偏转角度,进而实时地展现三维CT图像的投影图像。为了实现基于Android平台的CT图像可视化目的,首先采用合适的分割方法对感兴趣部位进行分割并生成掩膜Raw数据。其次,改进了移动立方体算法,使该算法能够对掩膜Raw数据中的不同部位分别进行三维重建。然后,按照obj文件的固有格式对三维重建的结果进行数据转换和点平均法向量计算。最后,将生成的医学obj模型根据OpenGL ES 2.0的相关绘制原理加载到安卓设备上进行演示。为了使展示效果更好,在医学模型加载的同时,给不同部位设置了不同颜色并且设置了光照。此外,医生还可以通过手指触碰或者利用三轴加速度传感器来设定医学模型的偏转角度,进而对投影图像进行观察。最后通过实验测试了多个不同的病例,每种病例所生成的医学模型在Android移动设备上都能很好的进行展示,并能正常地进行人机交互。此外,还对实验过程中各种变量间的关系进行了研究和总结。