论文部分内容阅读
城镇化是衡量城镇化发展程度的数量指标,城镇化研究一直是众多学者关注的热点问题。依据它的研究成果有利于国家和各级政府制定正确的城镇化方针。随着科技水平的提高,对城镇化的研究也趋于从空间变化与时间变化进行分析,力求多方位、多角度、多层次综合评价城镇化。从大尺度出发,有关中国34个省的城镇化水平的研究成果已非常丰富,然而,从小城镇小尺度评价城镇化水平的研究相对薄弱。湘西土家族苗族自治州(以下简称湘西自治州)作为一个重要切入点,城镇化及城镇化空间格局极具有研究价值。以此为基础,可以客观、准确地评价湘西自治州城镇化水平,为政府制定城镇发展战略及相关政策提供意见与建议。本文在借鉴城镇化及城镇化空间相关理论的基础上,采勇探索性空间数据分析方法(ESDA),利用SPSS21.0, Open Geoda(空间计量)等软件,从城镇化水平的分异以及影响城镇化的经济增长、产业结构转换、区位因素与制度政策因素四个方面对湘西自治州城镇化空间格局进行分析。研究结果表明:1、通过构建涵盖经济、人口、生活、景观等四个方面的综合城镇化水平测度指标体系,由因子分析发现湘西自治州2004—2011年城镇化发展逐渐关注质量的提升,关注城镇化的内涵,城镇化处于“广度普及型”城镇化逐渐向“深度推进型”城镇化的转型期。2004年湘西自治州城镇化水平综合排名为吉首市>龙山县>永顺县>凤凰县>泸溪县>花垣县>保靖县>古丈县,2011年城镇化综合水平排名为吉首市>花垣县>凤凰县>泸溪县>龙山县>保靖县>永顺县>古丈县。2、运用ESDA中空间相关统计量识别湘西自治州综合城镇化水平的空间格局特征。2004年湘西自治州经济城镇化因子、人口城镇化因子、生活城镇化因子与城镇化综合水平的Moran’s I都为负值,表明湘西自治州三个公共因子与城镇化综合水平的格局有明显的空间空间负相关性,空间差异明显,呈高低或低高聚集,景观城镇化因子Moran’s I为正值,具有空间正相关性,呈高高或低低集聚,但由于其数值较小,集聚效应较弱;2011年湘西自治州公共因子与城镇化综合水平的Moran’s I值显著上升,除生活城镇化Moran’s I为负外,其余均为正,湘西自治州县、市单元的城镇化水平高的地区与城镇化水平低的地区存在有空间趋同或收敛的趋势,城镇化水平发展存在着高值区域的集聚与低值区域的集聚的趋势。3、从城镇化动力机制着手,湘西自治州城镇化空间格局的影响主要有经济增长、产业结构转换、区位因素以及制度与政策因素四个方面,在梳理各影响因素作用机理的基础上,对影响湘西自治州城镇化空间格局的各因素进行多元回归分析,探讨了各影响因素作用方向及作用程度。