本文首先在分析物流中心仓库的货位管理的基础上，提出了货位管理的概念，分析了货物在仓库管理中需要遵循的原则。详细阐述了货位优化的定义、实现途径及意义，并针对自动化仓库区域的货位优化管理进行了说明。提出了货位优化系统设计的基本思路。 其次，提出了处理产品族的聚类现象的新思想。综合考虑货物的周转率、重量和类聚现象的多目标要求，建立了货位优化系统的数学模型。通过对目前处理货位优化的一般优化方法优缺点的总结，提出采用多目标遗传算法来解决货位优化问题的新尝试。 最后，详细阐述了利用多目标优化遗传算法进行货位优化的设计思想以及具体实现方法，提出了应用适应性权重和方法进行数学模型的求解。利用MATLAB进行基于遗传算法的货位优化及优化仿真，并对优化结果进行分析，验证算法的实用性。 文章的结尾对本课题的工作做了总结，并对货位优化系统的研究作了展望。