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人类活动往往会破坏坡体结构的稳定性,在降雨等诱发因素的作用下,这些坡体易发生滑坡等地质灾害。江西省丘陵广布,水文气象以及环境-地质条件都比较复杂,地质灾害(尤其是滑坡)频发。本文以整个江西省为例,在利用地球信息技术分析区域内滑坡点与各致灾因子相互关系的基础上,采用数据驱动的机器学习方法对研究区进行滑坡易发性评价,以下是主要研究内容和成果:(1)根据研究区的地理、地质环境条件,分析了主要滑坡的类型、形成条件及滑坡点的时空分布特征。研究区以土质滑坡为主,主要分布于周边山地丘陵地区的道路、江河两岸地带以及