【摘 要】
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遥感影像时空融合是解决遥感数据在空间分辨率和时间分辨率上相互制约的有效方法,能够在不改变现有观测条件下生成兼顾空间和时间分辨率的遥感影像,广泛提升遥感影像的应用场景,从而实现在更高的时空分辨率下的地表动态检测。本研究以山西省中部为研究区,选取低时间、高空间分辨率的遥感影像Landsat8和高时间、低空间分辨率的遥感影像MODIS作为研究数据集,将多流数据输入、注意力机制模块、基于时间依赖和时间约束
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遥感影像时空融合是解决遥感数据在空间分辨率和时间分辨率上相互制约的有效方法,能够在不改变现有观测条件下生成兼顾空间和时间分辨率的遥感影像,广泛提升遥感影像的应用场景,从而实现在更高的时空分辨率下的地表动态检测。本研究以山西省中部为研究区,选取低时间、高空间分辨率的遥感影像Landsat8和高时间、低空间分辨率的遥感影像MODIS作为研究数据集,将多流数据输入、注意力机制模块、基于时间依赖和时间约束规则的差异影像引入到超分辨率重建领域的经典模型SRCNN的改进中,构建了基于多流数据输入的改进SRCNN
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