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航空发动机维修决策是以先进的状态监控手段、可靠的评价方法以及合理的调度规划来制定完善的发动机维修方式,最终起到延长发动机在翼时间,降低发动机的维修成本,提高发动机使用效率的目的。根据实际维修现状,结合决策者的意愿,本文采用混合决策算法对航空发动机进行健康评估和维修调度,以实现最佳维修策略的目的。在此基础上,构建了基于Web的航空发动机维修决策原型系统平台,对涉及的健康评估和维修调度主要功能模块加以集成和实现。本文的研究工作主要包括以下几个方面:首先,本文将航空发动机健康评估问题定义为一个多指标决策问题,并结合前人工作,建立了航空发动机健康评估指标体系,提出了一种结合模糊层次分析法(FAHP),模糊优先规划法(FPP)和逼近理想解法(TOPSIS)的健康评估模型。模糊层次分析法和模糊优先规划法用于确定评价指标的权重,逼近于理想解法用于确定每台发动机的健康状况排序,从而得到了参与维修的发动机健康状况排序,为维修决策奠定了基础。其次,根据上述健康评估结果,本文对航空发动机维修调度问题进行了研究。为了综合考虑维修所需时间、维修成本、维修后循环、发动机寿命管制件、发动机在翼时间和维修可行性等多种因素,本文提出了一种基于层次分析法(AHP)和遗传算法(GA)的混合模型来解决这类多目标维修调度问题,使决策者真正参与到维修调度中来,并通过Matlab编程实现了算法。针对网络化环境下维修管理与决策技术的特点,构建了基于Web的航空发动机维修决策系统体系结构,并分析了系统功能;在此基础上,运用Visual Studio 2005/SQLServer 2000/IIS 5.1/Matlab 2008等技术在.NET框架下建立了航空发动机维修决策原型系统。本文以航空发动机视情维修(CBM)为基础,以实现科学的维修决策为核心,从几项关键技术入手,经过理论分析,提出了解决方案,具有一定的现实意义。