传统的公共交通是城市客流运输的重要组成部分,是城市发展的必由之路。但与此同时,其天生也存在一些不足。公交系统的高成本公交设施的利用率不稳定——因时段不同而出现显著的差异。随着人口和城市规模的不断扩大,公共交通的出行时间也越来越长,公交的运行效率受到影响。而互联网+的出现,能够最大限度的发挥公共交通的优势,同时可以使公共交通的劣势最小化。互联网可以有效地、及时地、双向地提供和传输各种信息,从而能够使需求和供给最有效率地对接,最大限度地降低成本,提高效率。作为前瞻性研究,本文是在互联网+时代乘客信息充分共享的基础上进行的。本文提出了新型的动态公交模式,在原公交线路上的基础上,基于乘客实时需求动态调整公交行驶路径和在原线路中要停靠的公交站点。主要做了以下几方面的工作:1.分析了互联网+和传统公共交通的特性,将传统公交与互联网+公共交通做了对比,在充分利用互联网技术和手段的基础上,提出了动态公交运行策略。2.针对公交路径,动态公交基于原线路原站点,将公交跳站和不定线公交相结合,公交车在跳站的基础上选择最优路径行驶。公交车最优路径选择采用dj算法,建立了乘客过站总时间成本最小模型即公交跳站模型用于指导公交车跳站。用遗传算法求解模型。从公交站点利用率和乘客比例两方面对该模型进行了分析。3.针对公交站点,提出了公交站点群的概念,动态公交基于站点群运行。讨论了公交站点群的优缺点,并对站点群的设置进行了研究。原站点周边300m范围内原有的公交站作为站点群可能组成站点,采用AP聚类模型,判断这些公交站是否可以组成站点群。建立了公交站点群选择模型,公交车辆到达站点群时帮助其选择停靠站。4.采用深圳市的公交和线网数据,分析动态公交模式的运行效果。本论文的研究成果为互联网+时代的公共交通发展提供了新的思路和方法,对改善常规公交的通行效率具有一定的积极作用。