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目前WWW已经发展成为包含多种信息资源、站点遍布全球的巨大信息服务网络，成为世界上最丰富和最密集的信息来源。人们越来越多的通过搜索引擎进行信息的查找。然而，一般搜索引擎返回的Web网页往往跨越多个领域，其中会有许多内容不是用户感兴趣的。因此快速、准确的从庞杂的网络信息中找到用户关心的信息变得极为困难。
在海量的Web数据空间中，Web信息通常以网站的形式进行组织，各个网站设置自己的分类目录进行页面归类、导航，形成信息的组织、分类体系。根据Web信息组织的这一特点，抽取网站的分类体系，实现Web页面的自动归类，进行Web信息的集成，从而可以形成逻辑统一的、基于分类的Web信息视图，这对于方便用户浏览、快速定位所需信息具有重大意义。但是不同的Web站点进行分类体系规划时标准不统一，分类用语不规范，存在明显的语义差异，难以相互兼容、合并，更无法提供多站点Web页面的统一归类。因此迫切需要解决Web信息集成中的分类体系语义异构的问题。
为了解决Web信息集成过程中的Web分类体系语义异构的问题，本文引入了本体及其相关技术，研究了在基于分类本体的WWW信息集成的背景下异构分类体系的集成方法，提出了基于SUMO的Web分类领域本体，实现了异构分类体系的合并，很好的解决网站分类信息语义异构问题。
本文详细论述了基于上层知识本体SUMO的Web分类本体构建，WCO公理系统对自动推理的支持，以及采用自动推理技术实现异构分类体系的合并，构建全局Web信息视图，并给出了相关试验数据。