随着信息化、互联网、移动互联网不断发展完善,全球的信息总量正呈现爆炸式增长,与此同时大数据等新概念广泛兴起,通过对这些含有意义的数据进行专业化处理,以及挖掘算法的应用,能够从中发现数据自身的规律,进而实现数据增值。数据挖掘环境给营销方式也带来了很大的影响和改变,本文结合实际工作,以D公司为例,从其数据营销平台的框架和流程出发,选取在营销方案设计和实施过程中的流程、问题、注意点进行案例剖析,总结面向数据管理的产品营销方案设计的经验。本文首先从国内外数据管理和营销模式的实例和理论研究出发,分析了数据管理技术的不同应用场景,接着介绍了数据管理技术的基本框架和流程,简述了传统营销模式和数据营销模式各自的特点及其区别。接下来,从工作出发,以D公司为例,从其产品营销模式现状入手,分析了所面临的问题,制定了解决问题的策略,并基于策略中制定的产品营销方案设计流程,以D公司来自内外部的数据源为基础,介绍了D公司的不同数据营销平台,以及当前的数据平台是如何解决所面临的问题的,着重介绍了数据管理技术如何应用到产品营销方案设计过程中,从数据整合、模型设计、模型输出的基本步骤出发,展现了D公司数据挖掘模型的构建和应用场景。接着从D公司产品营销方案设计展开,讲述了其产品营销计划制定、产品营销方案策划、以及面向具体客户群的产品营销方案设计如何与数据挖掘模型相结合,最后,介绍了产品营销方案的实施,以及实施过程中用户画像的应用,并就如何对营销方案效果进行跟踪作了说明。文末的客户忠诚度管理为整个营销闭环把守着客户关系管理的最后一关。本文真实地再现了目前为D公司量身打造的数据营销平台的逻辑及运行现状,以及该种设计模式的特点和优点。随着互联网和各种软硬件平台的不断更新和发展,以期望在后续的开发和实施过程中,为D公司提供更好的解决方案。