近年来，以分形理论为基础的图像压缩编码技术正在快速发展。由于分形图像压缩编码不仅能较好的保持图像质量，而且具有高压缩比、解码速度快等优点，从而使其成为图像压缩领域中的研究热点，但因其编码时间长、计算复杂度高等问题使它的应用性受到限制。本文结合离散余弦变换和分形图像压缩编码的优点，对其混合编码算法进行改进，这在一定的程度上有效的减少了图像编码时间。具体工作如下：（1）在基本分形压缩编码中，通过对Lena标准图像的测试，验证了分形图像编码迭代10次左右就能得到稳定的解码图像。（2）提出了一个基于二维离散余弦变换(DCT)的图像压缩改进算法，该算法通过设置量化系数来控制图像压缩数组的大小。同时，在图像压缩部分利用DCT快速算法。仿真试验表明，该算法进一步提高了图像的峰值信噪比(PSNR)和主观视觉质量。（3）在分形与DCT相结合的混合编码算法中，利用离散余弦变换近似的分形图像压缩方法，通过对灰度变换的调节，找到最佳父块及映射，使均方误差小于容许误差，从而完成编码。仿真试验表明，该算法能提高图像质量和减少编码时间。