【摘 要】
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该文概述了滚动轴承状态监测及故障诊断的方法和小波分析在机械监测诊断中的应用.分析了滚动轴承失效的基本形式,设计了轴承故障诊断系统,阐明了短时傅立叶变换(Short Time F
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该文概述了滚动轴承状态监测及故障诊断的方法和小波分析在机械监测诊断中的应用.分析了滚动轴承失效的基本形式,设计了轴承故障诊断系统,阐明了短时傅立叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)和小波变换(Wavelet Transform,WT)的基本原理和工程理解.对磁电式速度传感器采的3台水泵的6个轴承的振动信号进行了时域分析、短时傅立叶分析、小波分析、小波包分析,其结果表明:时域分析吸能初步诊断轴承的故障;短时傅立叶分析、小波分析和小波包分析三种方法可以对同承振动信号进行时频分析,短时傅立叶分析存在谱泄漏和估计精度不高缺点,小波变换对中高频带的频率分辨率不高,这两种方法 不适用于轴承故障特征的提取;小波包变换提高了中高频带的频率分辨,克服了短时傅立叶变换和小波变换的缺点,小波包变换有利于提取轴承故障特征,它能准确地诊断水泵机组轴承的故障.
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