我国曾多次遭受风暴潮袭击，是世界上风暴潮灾害发生最频繁且所受影响最严重的国家之一，风暴潮给我国国防、工农业生产和国民经济带来重大的损失。对风暴潮灾害的数值模拟方法的研究，及时对灾害情况做出准确预报，把伤亡和损失减少到最低程度，对中国和世界上所有的国家都有着迫切的现实意义。　　 本文研究了风暴潮灾害洪水数值模拟方法和基于Web Service技术的数值模拟结果与受灾区域地理要素GIS数据结合可视化表达，具有较高的实际应用价值。　　 本文由笛卡尔坐标系下的二维浅水方程开始，分析了不同网格剖分方法(如单一矩形差分网格、矩形嵌套网格、曲线网格、非结构网格等)的优缺点，最后选择非结构网格剖分研究区域地形。同时以长江口风暴潮数值模拟为例，对影响风暴潮过程的边界条件(如干湿边界、涡粘系数、底床摩擦力、科氏力等)做了详细阐述，得到长江口区域的风暴潮灾害发生各时刻的水深分布图和流场分布图。但是，这些分布图形的表达是通过第三方软件展示，不能与已有的GIS数据结合展示，不利于显示风暴潮灾害地理空间信息。为克服这一缺陷，本文探讨风暴潮结果数据的可视化方法。结合Web Service技术将矢量地图和风暴潮数值模拟结果数据结合动态展示，使得研究人员对风暴潮灾害过程认识更客观、准确，有助于防灾减灾部门做出适当的决策。　　 最后将风暴潮数值模拟与可视化结合展示，设计实现了一个基于Web Service的风暴潮灾害数值模拟可视化系统。整个系统以向用户提供服务的方式，实现整个风暴潮灾害的可视化流程无缝集成，不需要人工干预，具有跨平台性和实时性，可以与其它应用系统集成。