开展航线客流量预测,是中小机场进行规划与设计、开辟与运营航线和测算市场运营补贴的前提基础。为此,本文确立了“中小机场航线客流量预测问题研究”的选题,以期通过此课题的研究为中小机场开展相关决策提供理论支持。根据中小机场航线运营的特点,对中小机场的航线客流量的预测分为机场既有航线和新开航线两类,因此本文开展的主要研究工作如下:（1）对中小机场具有小样本数据特征的既有航线客流量预测问题进行研究。针对中小机场航线客流量构成的时间序列既有总体变化趋势又有周期性波动的特点,构建GM（1,1）模型对序列的趋势性进行预测。获取灰色模型预测值的残差序列,构建周期外延模型提取残差序列的优势周期,生成灰色周期外延模型组合对周期性波动进行预测,在此基础上,基于支持向量机模型对灰色周期外延模型预测值的残差进行修正补偿。实证分析发现该模型预测精度较高。（2）对中小机场新开航线的客流量预测问题进行研究。针对无可用生产运营数据的新开航线客流量预测问题,搭建影响航线客流量大小的关联因素指标体系,利用空间距离相似度和空间方向相似度计算方法,计算目标样本和参考样本中具有两维属性指标之间的相似度值,采用变异系数分配各指标之间的权重并获取目标样本的参考样本集,利用逐步回归分析法选取对被解释变量有显著影响的解释变量,并以选取的解释变量为输入神经元、以客流量为输出神经元,采用BP神经网络训练参考样本集并获取新开航线客流量预测结果。实证分析发现该模型预测精度较高,可以为航线新开航线客流量预测提供决策支持。