在现在的企业中,确定生产线设备维修定额大多是采用定性的方法,依靠企业管理者或调度人员的经验判断,缺少理论和模型的支持,它严重地受到主观因素和不确定因素的影响。为了解决这一问题,本文的研究思路是基于层次分析法,将定性的参数量化。建立生产线设备复杂度AHP模型,评价企业设备的复杂度水平。确定复杂度之后,再建立维修人员的研究模型,由于影响人力资源评价的主观因素比较多,所以采用Fuzzy AHP模型,选择出最合理的设备维修的劳动定额方案,最终为企业的生产管理提供理论依据。这项研究的优点主要有:首先,传统的计算设备复杂系数的方法需要寻找用于比较的标准设备,测量大量的设备参数,还要使用繁琐的公式进行运算,这无疑是为我们的研究增加了不必要的难度,而本文是采用了企业管理者或调度人员的主观评价,再通过简单的转换,就可以作为模型的评价指标,所以利用这一优势,就可以评价那些不便于拆卸的复杂设备,适用设备范围更加广泛,而且不需要人员进行额外的记录与统计,这样可以节省企业的人力;其次,在AHP模型中,采用的是多位专家打分的方法,这样可以最大限度的降低由于个别人的错误判断导致决策失误的概率;然后,我们建立的这两个AHP模型是相互独立的,可以根据企业自身的特点来修改、替换、增加或者删除模型里的评价指标,所以这种方法的灵活性比较强;最后,采用传统的计算方法,不能区别相同型号的设备,由于磨损或老化程度不同,导致维修难度不同的情况,而本文所建立的设备复杂度评价模型可以突破这一点,为今后的研究开启了新的思路。