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现如今移动通信技术发展迅猛,移动网络运营商规模日益壮大。原有的专用无线电系统与现有频率资源、规划频率资源相冲突,不同运营商网络参数协调、无线环境、电磁兼容、人为干扰、信号重叠以及收发机自身问题都是移动通信网络干扰产生的原因。GSM(Global System for Mobile Communication)系统的干扰问题严重影响GSM网络质量。因此,排查整治GSM网络小区干扰成为网络质量提升工作的一项重要内容。针对GSM网络上行干扰,当前有许多对应的检测方法和工具,但可能存在定位准确性不一,排查结果难以脱离人员主观经验导向等问题。本论文正是针对上述问题,对上行干扰定位排查体系做软件算法研究用于突破上行干扰定位排查现状,并验证其准确性、可靠性。主要内容为:GSM干扰分类排查软件计算方法利用底噪滤波算法滤除FAS中的背景噪声以解决多种干扰类型混合在一起掩盖单一干扰特征的问题。1.分类排查软件计算方法介绍了一种基于FAS干扰电平与ICMBAND干扰率数据确定互调干扰的方法。算法要素包括互调分量计算:五阶、七阶;相关性算法:互调分量与忙时FAS干扰电平求相关性;闲忙时算法:比较忙时FAS干扰电平与闲时FAS干扰电平;ICMBAND算法:比较忙时ICMBAND干扰率与闲时ICMBAND干扰率。2.分类排查软件计算方法介绍了一种基于FAS数据判别外部无线信号干扰的方法。外部无线信号源引起的干扰,主要指外部的无线信号,如干扰器、私装放大器等在GSM的使用频段对GSM信号产生干扰。3.分类排查软件计算方法介绍了一种利用FAS线性干扰底噪数据进行直放站干扰分析的方法。直放站干扰主要是直放站器件故障、参数设置不当或者隔离度不够引发的干扰。4.分类排查软件计算方法介绍了一种利用FAS非线性数据进行频点、GRRU干扰分析的方法。用减去底噪后的非线性数据进行干扰分析。5.分类排查软件计算方法介绍了一种采用忙时FAS数据进行CDMA干扰分析的方法。采用忙时FAS数据对900M小区进行CDMA阻塞干扰分析。