汽车供应链是结构最复杂的供应链类型之一,所涉及的企业众多。随着全球化的推进,汽车企业之间的业务关系愈发紧密,但同时汽车供应链可能遭受的风险因素也随之增多,使得汽车供应链更加脆弱。2020年初新冠肺炎疫情对我国汽车供应链造成极大冲击,供应链上下游企业损失严重,部分企业甚至惨遭市场淘汰。文章基于复杂网络的理论知识,从供应链网络的角度出发,研究风险在汽车供应链上的传播机制并提出相应的风险管理措施,对提高我国汽车供应链风险抵抗力和稳定性具有重要的现实意义。网络构建方面,构建了由我国汽车行业的主要企业组成的汽车供应链网络,并对网络的主要统计指标进行分析。以BA无标度网络模型为工具,通过整理汽车供应链网络的相关研究和行业报告,确定了汽车供应链网络模型的演化规则和主要参数,用MATLAB进行仿真实验,验证了本文所构建的汽车供应链网络符合真实网络的小世界特性和无标度特性。风险传播方面,建立了汽车供应链风险传播模型,研究风险在汽车供应链网络上的传播机制。通过总结疫情期间汽车供应链上企业面临的风险因素,建立了汽车供应链风险指标体系,并在SIR传染病模型的基础上引入了淘汰率和有效接触率对风险传播模型做出改进,采用MATLAB仿真模拟了风险传播时各状态节点的变化规律。仿真发现,风险影响是否扩大取决于初始时刻网络风险阈值和易感染节点的比例,且初始风险源数量越多,风险传播速度和感染范围越广,风险传播速度和感染规模与感染率成正比,与恢复率和淘汰率成反比。风险管理方面,分别从理论和现实的角度出发,提出了多项汽车供应链风险管理措施。理论层面,对比了风险预警前后网络感染规模的变化,发现实施预警后网络节点的抵抗力得到提高,能有效降低风险感染规模;随后对比了随机免疫、目标免疫和熟人免疫三种风险控制策略,发现目标免疫明显优于其他两种策略,且越早实施效果越好;现实层面,提出了加强企业自身管理、实现信息共享、优化合作关系等风险管理措施,以提高汽车企业的恢复能力和供应链网络的淘汰效率。