论文部分内容阅读
在工程实际中,大多数机械设备都在非平稳工况下运行,尤其是转速波动的现象明显,例如风力发电机,其设备结构复杂、传动元件多,负载和转速具有典型的时变性。变工况下传统的时频分析方法依然存在一些问题,如噪声干扰和时频脊线提取困难、多通道信号特征不易挖掘、时频平面中冲击特征和强调制特征准确辨识难度大等。为了解决以上4个典型问题,本文首先研究信号降噪和脊线提取的方法,然后以同步压缩变换为基础,对其改进方法进行深入研究,以实现对复杂多组分振动信号不同时变特征的高分辨率表达和准确提取,并将其应用到机械故障诊断中。论