防砂方式优选及产能评价研究

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疏松砂岩油气藏是我国油气藏中的重要组成部分,由于储层自身的性质原因,其在开发过程中很容易出砂,这已经成为困扰疏松砂岩油藏开发的主要因素,成为此类油藏提高开采速度的主要障碍和主要矛盾之一,防止油井中出砂是开发疏松砂岩油藏的重要环节。同时有些注水开发的砂岩油藏在开发初期并不出砂,但随着含水率的不断升高,储层的性质发生变化也会开始出砂,所以如何有效的防止油井出砂,义不严重的影响产量是开发的这类砂岩油藏的关键。为了更有效的防止砂岩油藏出砂,必须要弄清楚油井出砂的原因和内在机理,并对油井是否属于出砂状态做出判断,所以需对油井出砂预测方法进行研究分析,寻找出一种最准确的判定方法。如果得出的结论是油井已处于出砂状态,那么就需要采取防砂工艺,如何选择出最为合理的防砂方法,就需要依据现有的可供选择的防砂方法中优选出一种性价比最优的方法。防砂方法的优选不但与原始地层的胶结状态、油藏地质特征、流体物性、生产条件和井身结构等诸多因素有关,而且也与防砂方法的类型,适应条件等有关,这些给防砂方法的优选带来了不少难度。防砂方法的优选不仅要考虑技术因素还需考虑经济效益。本论文在文献调研的基础上,对油井出砂原因和预测方法进行了归纳分析,将其作为判断油井是否出砂的依据。并同时对几种主要的机械防砂方法的适应条件进行了归纳总结,以此作为防砂方法优选的基石。然后再通过对初步优选出的防砂方法进行产能预测和经济评价研究,最终确定最优的防砂方法,使经济效益最大化。本文在对防砂方法进行初步优选的过程中,主要应用了两种优选模型,即综合模糊评判模型和人工神经网络模型。综合模糊评判模型主要是基于模糊数学理论,其能够用于解决防砂方法优选这类定性问题,其准确性与人为划定的权重值有着重要的联系;而人工神经网络模型则主要是通过B-P神经网络来选择出最匹配标准方案的防砂方法,其准确性与样本数量有很大的关系。在初步优选出技术上可行的几种防砂方法后,为了更进一步的确定出最优方案,还需要从经济角度来衡量,为此还需要对所选的防砂方法进行产能预测,接着依据这些产能数据做经济评价,然后从技术和经济角度综合考虑,最后优选出技术上可行,经济效益良好的防砂方法,本论文理论通过实例验证与事实相符,表明对于需要采取防砂措施的砂岩油藏而言,其具有一定的指导意义。
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