【摘 要】
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该文在电路故障诊断领域对神经网络算法也进行了深入研究,比较了BP、各种改进BP和FTART2等神经网络算法,指出BP和改进BP学习算法存在收敛困难、速度慢等问题,不适用于故障分
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该文在电路故障诊断领域对神经网络算法也进行了深入研究,比较了BP、各种改进BP和FTART2等神经网络算法,指出BP和改进BP学习算法存在收敛困难、速度慢等问题,不适用于故障分类.FTART2算法则具有一次学习收敛、收敛精度高等优点,但应用于故障分类仍存在问题.该文针对FTART2神经网络的不足,在此基础上提出了自适应门宽FTART2的改进算法,该算法解决了FTART2算法存在的偏离样本处的分类性能降低的问题,成为开发平台中主要的神经网络算法.该文介绍了开发平台的可视化流程设计和改进FTART2神经网络算法的具体实现,提出了变量空间的数据传输方案.并以某导弹指挥仪732A/D转换电路板的诊断为例,对平台进行了测试与分析.
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