随着高速公路投资业主对象的复杂化及高速公路环路的产生,采取最短路径法等概率拆分通行费的方法与各投资业主要求精确结算通行费之间的矛盾不断激化,这一问题严重制约了高速公路的健康发展,并且受到了高速公路有关部门的高度重视。论文根据湖南省高速公路的路网特点和发展现状,深入研究了车牌识别技术及在高速公路通行费拆分系统中的应用,将能有效地解决高速公路各路段投资业主要求精确结算通行费的难题,具有非常好的社会效益和经济效益。论文主要工作内容如下:(1)阐述了车牌识别技术和通行费拆分系统的国内外研究及发展现状,介绍了多义性路径的原理及研究现状,分析了当前主要通行费拆分方法,通过对各种通行费拆分方法进行综合分析和比较后选择车牌识别技术作为精确拆分通行费的方法;(2)对车牌识别技术的三个主要部分即车牌检测、字符分割与字符识别进行了相关研究,重点对车牌检测方法的改进作了深入的研究。通过对传统的AdaBoost算法进行改进并训练出级联分类器,再结合由HSV颜色模型构建的车牌预分类器,最终构成车牌检测器,论文首先将传统AdaBoost算法与改进AdaBoost算法进行matlab仿真比较,再将传统AdaBoost算法训练所得级联分类器和该文所得车牌检测器进行实例检测与数据结果比较,验证了论文研究的车牌检测技术具有很好的可行性。在后续的字符分割和字符识别中,通过相应的图像处理过程,同样取得了很好的分割效果和识别效果;(3)对湖南省高速公路通行费拆分系统进行了研究,首先对通行费拆分系统进行了整体方案设计,然后重点针对路径识别中心存在的网络不稳定性研究了路径识别信息分发算法,并通过图论和树的概念结合深度优先搜索法对路径识别点的数量和位置进行了研究,最后对基于车牌识别技术的湖南省高速公路通行费拆分系统进行了综合评价和效益分析,理论上证明了论文研究的通行费拆分系统的合理性和可行性。综上所述,本文研究的车牌识别技术及在高速公路通行费拆分中的应用能适应当前高速公路发展的要求,并在一定程度上解决了高速公路普遍存在的多义性路径问题和通行费拆分不合理的困境,有效促进高速公路的持续健康发展。