随着无线移动通信技术的进步,移动互联网、物联网等具有大量无线终端的网络也迎来了蓬勃发展,这使得网络中的通信量呈指数级增长。而现有的地面网络无法满足日益增长的通信流量需求,也无法满足如偏远地区等网络覆盖缺失地方的通信需求,增大网络负载能力和拓宽网络覆盖范围是当前地面网络所必须解决的问题。卫星网络具有非常广的覆盖范围并且能够提供即时的网络通信服务,正好能够弥补上述地面网络的不足。在当前的研究热点中,地面网络和卫星网络向天地一体化网络发展是一个趋势,而将软件定义网络（SoftwareDefined Networking,SDN）引入天地一体化网络来构建一种新兴的网络体系结构更是一个合理可行的解决方案。在这种基于SDN的天地一体化网络中,卫星网关和控制器的部署会直接影响网络的数据传输延迟、SDN控制器控制延迟和网络可靠性,所以本文主要研究基于SDN的天地一体化网络下网关和控制器的联合部署问题。首先,不同于以往工作只考虑网络延迟和可靠性,本文引入了负载均差率指标来平衡网络中的负载。为了最小化网络的负载均差率以及确定网络所需的最少网关和控制器数量,本文提出了一种基于改进的密度峰值聚类的模拟退火算法来解决网关和控制器的联合部署问题。仿真实验表明,该算法在算法运行时间和算法有效性方面优于其他的对比算法,并且具有无需预先指定网关和控制器数量这一优势。其次,由于网络拓扑的动态性,静态的SDN控制器部署方案并不合适低轨道（Low Earth Orbit,LEO）卫星网络。本文采用虚拟拓扑的方法来处理动态拓扑,并提出了一种控制器动态部署方案,即将控制器静态部署与基于最短路径的交换机迁移算法相结合来解决LEO网络下的SDN控制器部署问题。该方案利用不变的控制器部署位置和可变的控制器与交换机分配关系来完成动态部署,在算法有效性和降低迁移成本方面具有一定的优势。最后,本文利用Py Charm软件结合相关的Python工具包对提出的两个算法进行了仿真实验。对于基于改进的密度峰值聚类的模拟退火算法,本文不仅结合了世界网格人口第4版提供的人口密度数据来进行流量估计,还在真实世界的网络拓扑上进行了仿真实验以保证数据的真实性,仿真结果表明该算法在有效性和运行时间方面优于最优枚举法和模拟退火算法。对于将静态部署与基于最短路径的交换机迁移算法相结合的控制器动态部署方案,本文联合了STK软件进行仿真,结果表明该算法在平均网络延迟和最大网络延迟上均优于静态部署算法和控制器迁移算法。