近年来,随着国家经济的快速发展和国民消费水平的显著提高,人们对冷链产品的社会需求不断增加。有研究表明,当前冷链配送效率和冷链运作流程不能较好地解决动态需求客户的难题,若对动态需求客户进行单独配送,则将极大地增加配送成本,造成不必要的浪费。因此,通过对冷链物流配送过程中的现有资源进行合理的整合利用,开展针对动态需求客户的冷链物流配送的路径优化,对于降低企业配送成本以及提高配送效率具有重要价值。本文分析了冷链物流的适应条件及共同配送的相关模式,结合配送过程中动态需求点的特点,提出冷链物流共同配送动态路径优化方案,显著降低了配送成本,提高了配送效率。本文所进行的主要工作为:(1)研究了基于共同配送的冷链物流动态路径优化问题,在综合考虑冷链配送过程中的固定成本、油耗成本、货损成本、制冷成本、惩罚成本的前提下,根据实际需求信息引入时间轴概念,采用两阶段优化方法,构建了静态和动态客户需求下的冷链物流共同配送路径优化数学模型,为开展冷链物流共同配送的路径优化设计奠定了基础。(2)基于静态和动态客户需求下的冷链物流共同配送路径优化数学模型,提出了冷链物流共同配送的适应指标,结合改进遗传算法,以动态路径优化为测试方案,进行了最优成本和最优路径的优化设计,表明该方法对于冷链物流动态路径优化问题具有较好的适应性。(3)选取了冷链物流共同配送实际案例,利用了改进遗传算法,以最小成本和最优路径为目标,对静态和动态路径优化数学模型进行了优化求解,并将结果进行对比分析,提高了车辆的利用率,显著降低了冷链物流配送成本。综上所述,本文通过对冷链物流配送过程中存在的成本高、车辆利用率低等问题进行优化,降低了企业的运输成本,缩短了冷链物流的配送时间,减少了各种能耗,提高了企业的配送效率和顾客的满意度,具有较高的实际应用价值。