随着我国综合国力的稳步提升、人均消费水平的不断提高,城市居民对新鲜果蔬等生鲜品的需求不断增大,市场需求也远大于市场供给,城市居民对生鲜品的需求难以得到满足。乡村振兴战略的大力实施将城市附近的郊区,乃至偏远乡村大量的新鲜果蔬等生鲜品带到了城市,在一定程度上满足了城市居民对生鲜品的需求。但由于生鲜品对温度敏感、易腐烂等特征和交通运输等产业实现绿色、低碳化发展已成为未来的发展趋势,在我国发展水平相对较低的冷链物流产业尚未能给城市居民带来大规模、高性价比的生鲜品。第三方物流作为一种新兴的物流组织模式,其可有效克服传统物流相对封闭、资源重复配置、忙闲不均等弊端,实现配送中心、配送车辆等资源的共享与有效配置。车辆路径问题是从最优化配置配送车辆等资源的一种成熟、高效的方式。因此,本文在绿色、低碳化发展的要求下针对第三方冷链物流进行冷链配送车辆路径优化的研究具有较高的应用价值和市场前景。本文首先对冷链物流产品的应用范围进行介绍,相较于普通的物流货品,生鲜产品有着独特的生理特性受到温度和环境的影响较大,在冷链物流问题研究中占据重要的一面;接着对冷链物流自身的特点与问题进行详细介绍;然后对绿色物流概念进行详细阐述,绿色物流作为一种新的物流理念十分契合当前物流问题研究,将绿色物流与冷链物流结合是十分必要的。最后介绍当前我国在冷链物流配送模式上的特点与问题,为后面研究打好理论基础。选取一门较为成熟、适用于该问题的智能优化算法是对应算法设计的基础。本文主要对粒子群优化算法、蚂蚁算法、遗传算法以及萤火虫算法这四类算法的基本原理、运营流程进行了详细的阐述,并对其优缺点进行了较为全面的归纳总结。本文通过对比分析,发现萤火虫算法由于其原理相对简单、局部搜索能力强、收敛速度快等优点,适合作为本文说明问题的算法基础。本文建立了以运输成本、派遣成本、时间惩罚成本、生鲜品损耗成本、碳排放成本最小化的目标函数,以冷藏车辆最大容量限制等约束条件的0-1整数规划模型;针对该模型,本文对原始的萤火虫算法进行了相应的改进,具体改进措施体现在针对冷链物流网络配送问题的个体编解码机制的设计和轮盘赌选择策略的引入;然后,对真实数据进行预处理,形成本文用于分析的案例并进行分析,分析结果表明本文设计的算法对该类问题具有较高的应用价值。最后,总结了本文的研究内容,提出了本文可以进一步研究的方向。