为确保我国经济快速稳定的发展,审计机关应充分发挥其职能,这就要求审计机关要善于预测、识别、化解经济风险,建立对审计风险意识的预测,从错综复杂的问题中找出对经济发展产生主要影响的因素与问题,并将反馈信息及时报告给国家有关部门,提出政策性审计的建议。这些都是基于审计数据展开的,但是,目前的现状是对审计数据的提取需要耗费大量人力、物力、时间,得到的数据有的还具有一定的保密性、异构性,并不能被审计人员很好的利用,这使得有些审计业务很难开展,为此,需要构建一个仿真数据库。本文的研究内容主要针对社会保险领域中的养老保险,基于养老保险行业国家标准库中的9张表153字段分析出养老保险行业表之间、字段之间的相互关系,并通过对真实数据的处理、拟合,利用蒙特卡罗方法生成6张数据表中50个字段的仿真数据,并将仿真数据与真实数据进行相似性检验,生成的仿真数据与真实数据符合程度极高;同时,由于政府制定的政策会对社会的个体行为产生很大的影响,从而导致仿真数据与真实数据的偏差过大。因此,在研究仿真数据的同时,也应该关注相应的政策制度,将政策仿真与数据仿真相结合,使得仿真数据根据政策进行自动调整。对社会保险参保缴费行为进行分析,利用经典博弈模型分析缴费行为中各个参与人的博弈关系,并采用博弈演化的思想,提出一个基于进化博弈的参保缴费行为模型,并分析了该模型下不同政策参数对个体缴费行为以及社保机构的影响;最后,以此模型为基础对养老金缴费基数生成能够根据政策的变化进行自我调整的、具有一定自适应性的仿真数据,构建完整的仿真数据库。