基于无线传感网络和互联网的水质监控系统

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:winddss
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当今社会是工业化信息化的社会,水产养殖这个传统的产业也随着科技的进步迎来了它的工厂化生产进程。工厂化的水产品养殖不论是在产量、质量还是对资源的利用率上都远远优于传统的养殖方式,它是一种与科学技术紧密结合的集约化养殖方式。本文以解决在工厂化养殖过程中对水质信息的采集、控制和通信等问题为目的。从简单实用、价格低廉、系统稳定可靠的要求出发,开发了一套水产养殖水质监控系统。目前,基于Internet的互联网技术和基于无线传感网络的物联网技术都在蓬勃地发展,它们的存在给人类的生产生活带来了改变。根据生产养殖过程的实际需要,本文创造性地将无线传感网络和互联网技术相融合,使得管理者可以通过互联网以访问网站的方式在任何时间任何地点向位于养殖现场的无线传感网络远程地发送命令,来完成对现场数据的采集、存储或对现场的执行器进行开关操作。根据以上的设计思想,本文具体做了如下几个方面的工作:1.根据实际水产养殖中水质监控具体情况结合试验结果,确定无线传感网络应采取多层星型网络拓扑结构。在此基础上确定了无线传输频率和波特率。2.针对多层星型网络和数据传输的需求,为了达到使传输数据尽可能少且包含的信息尽可能多的目的,重新设计了基于CC1100射频芯片的无线传输数据包结构。3.以提高无线网络的可靠性和鲁棒性为目的,针对多层星型网络设计了自组网协议和故障节点重新组网协议。4.以尽可能降低无线网络同频干扰的影响和平均功耗为指导思想设计了符合多层星型网络拓扑结构的数据传输协议。5.从降低成本和功耗的角度出发,设计了无线节点的硬件电路和固件程序。6.根据对系统的需求分析,设计了满足系统需要的数据库及其表单。实现了基于数据库和USB总线协议的无线通信服务程序,并采用Struts、Spring和Hibernate技术的组合实现了一个满足MVC(Model ViewController)层次结构的网站系统。
其他文献
随着计算机总线技术的发展,数据采集系统可以方便灵活地将采样数据传输到PC机上,利用CPU强大的运算能力来进行分析与处理,这大大降低了采集系统对高速数据处理的难题,在数据
生产调度是在生产任务给定的前提下,确定合理的市场决策,将有限的物质资源分配给不同的工作任务,使得预定的目标最优或者最大化近似最优的问题。随着近年来,市场竞争越来越激烈,企
驾驶分心是引起交通事故的一个重要原因,视线是判断驾驶员是否分心的关键因素。本文在广泛研究和大量参考国内外相关技术和文献的基础上,设计了一套基于DSP的、车载的、非接触
基于视频的多人体目标跟踪是机器视觉领域中一个非常重要的分支,有着非常广泛的实用价值,诸如智能监控、人机交互、交通导航等方面。人体视频分析主要包括三个基本步骤:(1)人体
本文主要针对目前广泛使用的嵌入式系统具有实时性要求高、内存容量有限以及软硬件精简等特点,传统浮点数权值和连续激励函数的神经网络计算量及其所需存储空间较大,无法在精简
化工过程中存在大量与产品质量相关的并且难以在线测量的关键指标,软测量技术是解决这一问题的有效途径。本文从软测量的理论研究和实际应用需求出发,着重研究了以下几个问题:(1
智能控制技术己成为控制学的一个新的重要方面。神经网络控制在许多领域都己经得到了一定的应用,神经网络具有较强的自学习、自适应和容错能力,预测控制对复杂系统具有较强的自
近年来,天然气汽车因为其节能环保等优点而得到迅速的发展,发动机作为汽车的动力来源,其性能好坏直接影响汽车的动力性能和舒适性。而天然气发动机性能在很大程度上决定于对燃气
精准农业是建立在认识各种土壤要素、作物长势、病虫害及产量等多源信息空间变异性的基础上,并对其进行分析、处理以及表达和输出的一门学科。它是以先进技术为支撑的集约化和
现今,随着集散控制系统(Distribution Control System,DCS)在工业中的广泛应用,海量的生产过程数据被采集和存储,怎样从这些海量的数据中提取出有用的信息进而对生产过程实施监控