随着人们在驾驶乘用车时对车内的噪声要求越来越高,乘用车的噪声问题已收到广泛关注,据相关研究指出,汽车在低速行驶时,气动噪声主要来自发动机、路面及轮胎噪声,气动噪声成分小,但当行驶速度超过80km/h,气动噪声逐渐占主导地位,其中后视镜突出于汽车表面,对气动噪声的贡献很大。故降低汽车的气动噪声不仅可以提高驾驶的舒适性,还能降低汽车的燃油消耗以及对环境的污染。本文基于CFD通过仿真优化的手段对后视镜的气动噪声进行研究,具体的研究内容如下:首先,检验车身稳态流场的可靠度。参照某款乘用车型,利用三维扫描仪得出车身点云,将车身点云导入UG中得出车身三维几何模型,将建立好的车身模型导入到网格划分软件ANSYS ICEM CFD中进行流场网格划分并利用ANSYS Fluent进行流场计算,采用宽频带噪声源模型预测车身表面的噪声分布情况,分析了带后视镜和不带后视镜的车身表面噪声分布情况,得出后视镜附近的噪声较大,并且在分析车身流场时对车身的阻力系数进行监测,将监测的结果与官方给出的阻力系数进行对比,检验车身稳态流场的可靠度。然后,分析后视镜附近的气动噪声情况。在稳态流场的基础上利用大涡模拟对车身的瞬态流场进行分析,捕捉流场中的旋涡情况并在后视镜附近安放六个监测点监测其附近的噪声情况,并将瞬态分析数据导入到LMS Virtual.Lab中分析六个监测点的噪声频谱情况。最后,对后视镜的外形进行优化。将带有后视镜的车身网格模型导入到网格变形软件Sculptor中对其进行网格变形,在ANSYS Fluent中对经过网格变形处理后的模型分别在ANSYS Fluent和LMS Virtual.Lab中进行计算并提取车身的气动阻力值与监测点的噪声值,通过多学科协同仿真优化平台Isight集成ANSYS ICEM CFD、Sculptor、ANSYS Fluent 和 LMS Virtual.Lab 对后视镜的外形进行优化,得出优化后的后视镜几何模型并验证其气动噪声特性。