随着科技的发展,智能化的考勤系统在企业、学校、事业单位等场所越来越多的被使用,尤其是基于生物识别方式的考勤系统更是成为研究的热点。在生物识别方式中,人脸识别是一种方便快捷、安全准确、用户友好的识别方式。本文在分析总结人脸识别相关方法的基础上,针对江苏省物联网技术与应用协同创新中心的考勤需求,设计出了一套基于人脸识别的考勤系统。首先,本文介绍了人脸识别的基本原理和主要的人脸检测及人脸识别方法,并针对本文设计的考勤系统的需求选择合适的方法。然后,为了提高人脸识别的精度,充分利用奇异值分解得到的奇异值向量特征和正交矩阵特征,本文提出一种基于奇异值向量识别与矩阵相似度判别相结合的两步人脸识别方法。利用ORL人脸数据库验证本文方法的有效性,实验结果显示,本文提出的方法相比传统方法在识别率上有明显的改进,具有很大的使用价值。最后,将基于奇异值分解的两步人脸识别方法应用到考勤系统中,分析考勤系统的需求,利用SQL Server 2008、Microsoft Visual Studio 2010和OpenCV2.4.10等工具,完成了数据库的设计和考勤系统的各个功能模块的实现,并对系统进行了功能测试和性能测试。测试结果表明,本文设计的考勤系统具有较好的人脸识别效果和考勤管理功能,符合需求分析的要求,具有一定的使用价值。