无线传感器网络技术的出现,彻底地改变了信息感知和采集的方式,它综合了多种现代全新的技术,如传感器技术和无线通信技术等,各个传感器节点之间相互协调工作,共同完成对环境和对象的监测与控制。感知技术作为物联网的基本功能,是物联网信息“全面感知”的手段。随着物联网技术研究热潮的兴起,以无线传感器网络为核心的感知技术的研究必将迅速升温,并且具有巨大的学术价值与应用价值。无线传感器网络无源感知,顾名思义,就是无线传感器网络利用人或物体(人或是物体不携带任何的可以和传感器节点通信的电子标签、GPS模块或WIFI模块等电子设备)对无线射频信号的衰减作用,对出现在网络中的人或物体进行准确实时的感知。传统的基于安防应用的感知系统,如红外感知系统、视频监测系统和微波探头安防系统等,红外线不能够穿透烟雾、有色物体,摄像头不能够穿过不透明物体进行摄像以及微波探头安防系统仅能检测运动的目标等缺点,然而无线射频波则可以克服以上困难,对于如博物馆、档案室等重要物品保护单位,相比于红外感知系统、视频监测感知系统以及微波探头安防系统,无线传感器网络无源感知技术的应用则可以取得更好的安防效果。本课题以上述情况为背景,在研究大量论文及实验基础上得知,人体或物体对RSS(信号接收强度,Received Signal Strength)产生衰减或散射的作用,本课题就是通过收集并处理受影响节点的RSS,提出了一种基于无线传感器网络的无源感知算法。首先,搭建了基于SoC芯片CC2430的硬件平台,移植无线传感器网络操作系统TinyOS到CC2430上,使用NesC语言编写了基于无线传感器网络的令牌环网程序,其次,提出基于RSS的无源感知算法,使用MATLAB仿真并分析了无源感知算法的性能,并且取得了理想的效果,然后,使用NesC语言编写移植无线传感器网络无源感知算法到TinyOS上,在稳定的、理想的环境中测试了此算法性能,并且取得了良好的运行效果,最后,总结本课题,并且展望基于无线传感器网络无源感知技术的研究方向。