汽车模具是汽车行业的重要支持性产业,汽车模具的发展水平是汽车行业能否持续高速发展的重要制约因素。目前,我国汽车模具行业由于资源零散、专业化程度低和技术人员稀缺等问题,其发展速度难以与我国的汽车行业的高速发展相匹配。因此,如何推动汽车模具行业高速发展,提高我国汽车模具产业生产力,突破汽车模具关键技术,缩短汽车模具研发制造周期,整合社会化存量资源,从而实现敏捷化、智能化、创新化和服务化发展,成为了我国汽车模具行业乃至是汽车制造业亟需解决的问题。本文针对上述现状,开创性的将群体智能的思想引入汽车模具编程工作中,对面向汽车模具的群智工艺的组织管理模式展开了深入的研究。首先,本文对群智协作模式进行了需求分析和特点归纳,并在分析比较多种组织管理模式的基础上,提出了基于能力选择的系统匹配式群智协作组织管理模式,将工艺编程需求方、管理方和服务提供方三者有机的结合在一起。其次,本文从汽车模具种类和工艺编程阶段两个方面构建了工艺编程用户的能力评价体系,确定了合理的用户能力评价原则、机制和方法,建立了用户能力的初始评价模型和动态演进模型。并通过实例验证了评价体系的有效性。再次,本文提出了基于用户能力的工艺编程任务匹配机制,对工艺编程需求和用户能力分别建立了数学模型与矩阵表达,利用直觉模糊集建立了任务—能力匹配流程和算法,并通过实例验证了本文所提算法的可行性和有效性。最后,本文对汽车模具群智工艺编程云平台进行了系统总体框架设计和初步实现,并以用户编程能力为切入点将群智编程用户分成了四类,对每类用户特点进行了分析,用于指导用户管理工作。本文的研究结果对如何有效的利用群智协作以支持帮助汽车模具工艺编程活动的进行有重要意义。