【摘 要】
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遗传算法(GA)是一种新兴的基于遗传进化理论的寻优技术.由于其独特的寻优机理且概念简单,易于在计算机上实现,一经出现迅速获得广泛应用,取得了一定的成果,作者在广泛查阅文
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遗传算法(GA)是一种新兴的基于遗传进化理论的寻优技术.由于其独特的寻优机理且概念简单,易于在计算机上实现,一经出现迅速获得广泛应用,取得了一定的成果,作者在广泛查阅文献资料,透彻了解GA进化理论的基础上,尝试用GA的一种-多算子稳态遗传算法(MSGA)对网络结构的载面尺寸和拓扑同时进行优化,希望能够突破原有优化算法的局限性,并编制了相应的优化设计程序.经大量算例证明,基本达到了预期的目标.但由于GA自身存在的缺陷,使进化过程显得过于缓慢而冗长,这是日后GA研究中一项急待解决的问题.该文在网络架结构内力分析中采用了有限元法,并通过优化设计过程中的评价项,实现了其与GA的联结,确保了程序的连续性.
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