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目的:在焦化厂工人中,分析多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）暴露、端粒长度和空腹血糖水平之间的剂量效应关系,以及端粒长度在PAHs暴露所致血糖异常中的作用,为焦化厂工人的糖尿病预防和早期检测指标的选择提供理论依据。方法:在2017年对山西省某焦化厂的一项横断面调查中选择692名工人,采用问卷调查的方式收集工人的基本健康信息。健康体检信息由合作医院体检人员提供。采集晨尿和血样,分别利用高效液相色谱质谱联用技术（High performance liquid chromatography mass spectrometry,HPLC-MS）检测尿中11种PAHs代谢物[(1-羟基芘（1-hydroxypyrene,1-PYR）,1-羟基萘（1-hydroxynaphthalene,1-NAP）,2-羟基萘（2-hydroxynaphthalene,2-NAP）,2-羟基芴（2-hydroxyfluorene,2-FLU）,3-羟基芴（3-hydroxyfluorene,3-FLU）,2-羟基菲（2-hydroxyphenanthrene,2-PHE）,1-羟基菲（1-hydroxyphenanthrene,1-PHE）,9-羟基菲（9-hydroxyphenanthrene,9-PHE）,9-羟基苯并[a]芘（9-hydroxybenzpyrene,9-BAP）,6-羟基?（6-hydroxychrysene,6-CHR）和3-羟基?（3-hydroxychrysene,3-CHR）]的水平;采用实时荧光定量聚合酶链反应（Real-time quantitative polymerase chain reaction,RT-qPCR）测定外周血细胞端粒长度。运用改进的泊松回归模型（Modified Poisson regression model）评估尿中PAHs代谢物水平与空腹血糖异常之间的剂量-反应关系,运用多重logistic回归模型评估尿中PAHs代谢物与端粒长度之间的剂量-反应关系。运用中介效应的分析方法探讨端粒长度在尿中PAHs代谢物与空腹血糖水平异常中的作用。结果:1.研究对象平均年龄40周岁,其中有12.57%（87/692）的工人空腹血糖水平异常（>5.6 mmol/L）。血糖异常组中年龄较大（≥38周岁）、男性、目前吸烟和喝酒,以及超重（BMI≥24）的工人较多。全部研究对象的尿中1-PYR浓度的中位数为0.09 ng/ml,血糖异常组中尿1-PYR水平高于正常组,差异具有统计学意义（P<0.05）。全部工人的端粒长度中位数为0.39（T/S）,正常组与异常组之间端粒长度以及其他尿中PAHs代谢物无明显的统计学差异（P>0.05）。2.将尿中1-PYR的浓度按照三分位数（Tertile,T）分为T1（低暴露）、T2（中暴露）、T3（高暴露）三组,作为自变量。改进的泊松回归分析显示,校正了年龄、性别、吸烟状况、饮酒状况、取暖方式、BMI、体力活动水平和饮食习惯（盐、蔬菜和水果的摄入量）以及其他尿中PAHs代谢物的浓度后,尿中1-PYR水平与血糖异常之间密切相关,T3组出现血糖异常的风险是T1组的1.08（1.01-1.16）倍。趋势检验显示,随着尿中1-PYR水平升高,空腹血糖异常的风险也增加(Ptrend=0.007)。3.多重logistic回归分析显示,校正了年龄、性别、吸烟状况、饮酒状况、取暖方式、BMI、体力活动水平和饮食习惯（盐、蔬菜和水果的摄入量）以及其他尿中PAHs代谢物的浓度后,1-PYR水平对端粒长度有显著影响,T2组和T3组的端粒长度较短的风险分别是T1组的1.53倍（OR=0.47,95%CI:0.28-0.79）和1.59倍（OR=0.41,95%CI:0.23-0.76）,且趋势检验显示,随着尿中1-PYR水平的升高,端粒长度缩短的风险也随之升高(Ptrend=0.045)。4.以端粒长度的三分位数将全部参与者均等分为端粒长度较短、中等和较长三组人群。分别进行尿中1-PYR与空腹血糖水平的改进的泊松回归分析。调整年龄、性别、吸烟状况、饮酒状况、取暖方式、BMI、体力活动水平和饮食习惯（吃盐、蔬菜和水果的量）以及其他尿中PAHs代谢物的浓度等混杂因素后,在端粒相对长度为中等水平的工人中,1-PYR的高暴露组（T3）中出现血糖异常的风险是低暴露组（T1）的1.16（1.02-1.31）倍,出现血糖异常的风险与1-PYR暴露之间的剂量-反应关系更为显著(Ptrend=0.006)。5.应用中介效应分析端粒长度在1-PYR致空腹血糖水平异常风险增加的过程中发挥的作用。结果显示,在端粒长度中等的工人中,端粒长度是1-PYR与空腹血糖异常之间的中介变量,1-PYR致血糖水平异常风险增加的作用中,有11.7%（2.2%-43.3%）是由端粒长度来介导的。结论:1.焦化厂工人PAHs暴露会增加空腹血糖水平异常的风险,且PAHs暴露与血糖水平异常风险之间呈显著的剂量-反应关系。2.焦化厂工人PAHs暴露与端粒水平缩短有密切关系,且PAHs暴露与端粒长度缩短呈显著的剂量-反应关系。3.在端粒长度中等水平的焦化厂工人中,端粒长度可能作为PAHs暴露导致的血糖异常中的中介因子参与介导了PAHs暴露与血糖异常之间的联系。