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在工业生产中,统计过程控制(Statistical Process Control, SPC)在质量管理中的重要性已得到了广泛认可,统计过程控制到目前为止是一种重要的监测过程运行状态是否出现异常的方法。我们可以将SPC的实施过程按两个阶段来分:第I阶段,通过对历史数据的分析,提取过程处于受控状态的观测数据,描述稳定运行状态下质量特征值的概率分布特征;第II阶段,根据概率分布参数的估计值,建立控制图并对过程进行实时监控,当控制图中的数据表现出异常的运行模式时发出警报,分析导致异常出现的根本原因,最后采