突发自然灾害网络舆情预警机制研究 ——以“7·20河南暴雨”事件为研究对象

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网络舆情具有强烈的两面性,一方面,它能在一定程度上促进整个社会经济、文化的发展与进步,另一方面,谣言或偏激言论的广泛传播会影响到社会的正常秩序。“危险”舆情信息一旦没有被第一时间抓取、处理,错失舆情干预的最佳期,会导致负面网络舆情的产生,造成谣言肆虐、社会恐慌、次生隐形风险等难以控制的后果。预警是网络舆情治理的第一防线,通过建立一套科学合理的网络舆情预警机制能够推动舆情预警工作的精准化、高效化和科学化,科学预测舆情的发展态势,尽早发现苗头性问题,遏制危机事件的爆发,有效引导舆情发展。在突发自然灾害事件的情境下,通过建立更加合理的突发自然灾害网络舆情预警机制,为政府对自然灾害事件的防控能力建设提出政策性意见,从而降低网络舆情带来的不良社会影响。首先,回顾和梳理了国内外关于突发自然灾害事件、网络舆情预警及预警机制研究的相关文献,并对网络舆情预警及其机制的相关概念进行涵义界定,通过梳理阐明相关理论的适用性和指导意义,夯实理论基础。其次,基于“7·20河南暴雨”事件基本舆情始末梳理,分析突发自然灾害网络舆情治理需求、应然图景以及政府在该事件中网络舆情治理的困境,指出在自然灾害事件网络舆情处置中前瞻性治理的重要性,为机制的建立奠定现实基础。然后,采用德尔菲法,通过多轮专家征询结果分析,对初步确立的预警指标通过进行指标筛选,剔除不符合要求的指标,形成相对合理、科学的预警指标,同时采用层次分析法对已确立的预警指标进行赋权处理。最后,通过Python爬取所需数据,借助系统动力学理论,运用系统动力学软件Vensim对“7·20河南暴雨”事件进行模型仿真,对建立的网络舆情预警机制的模型进行检验,并从不同子系统、不同舆情阶段的角度出发,系统分析各因素对舆情预警的影响,为预警机制奠定更加科学的基础。在此基础上,通过对现实困境和仿真实验结果进行分析,将政府、媒体、网民等舆情要素综合考虑到机制中,形成以政府主导,包含多元主体共治模式下的预警机制来控制住舆论分化。此外,将信息收集、指标体系、警报系统、处置预案共同纳入预警机制的基本框架中,建立一套将综合研判思想和分级分期处置考虑在内的“汇集—研判—警报—预控”突发自然灾害网络舆情预警机制,以期最大程度地预防和减少突发自然灾害事件网络舆情造成的损害。
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