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电力系统无功的合理分布是保证电压质量和降低网损的前提条件,电力系统中无功的优化调整,将对电力系统的安全经济运行产生重要作用。本文首先对电力系统中各种无功优化方法的特点进行了较为全面的研究;随后对目前新颖的智能算法——粒子群优化算法作了重点研究。分析了粒子群优化算法的组成结构和优化原理,在此条件下,研究了微粒群优化算法中参数对优化结果的影响,为算法参数的选取提供经验性判据;改进了粒子群优化算法中微粒移动速度的计算方法,将其推广到组合优化领域;同时,提出将遗传算法中的变异原理引入传统粒子群优化算法,以弥