矿产资源持续稳定的供应是现代经济和社会发展的重要保障,然而伴随工业化飞速发展的是矿产资源被过度且不合理的开采,导致矿区资源环境问题突出--环境污染、资源枯竭,这将严重制约矿区的可持续性发展,进而影响整个社会的良好发展。针对我国目前资源约束吃紧,环境污染严重的紧迫形势,本文选择对资源环境影响较大的煤矿矿区作为研究对象,运用云模型这一新的研究方法对矿区的资源环境承载力进行建模评价分析,与一般方法相比,云模型可利用它的三个数字特征期望、熵、超熵,极大程度的考虑资源环境承载力评价过程中固有的不确定性。根据云理论构建基于云模型的矿区资源环境承载力评价模型。首先,从现有的研究成果中总结提炼出资源环境承载力的常用指标,并结合专家给出的指标选取意见,分别从资源、环境两个层面入手,建立包括水、土地、矿产、旅游资源和大气、土壤、水环境共七个领域,20个具体指标的评价体系。其次,根据国家标准和行业标准制定了矿区资源环境承载力评价等级标准,并将承载力划分为五个评价等级:Ⅰ级高承载、Ⅱ级较高承载、Ⅲ级中等承载、Ⅳ级弱承载、Ⅴ级低承载,在此基础上通过云计算得到的各评价指标的评价等级隶属度。然后,利用层次分析法和熵权法组合的方式确定各指标的云权重,得到权重矩阵;再通过计算各评价指标的云数字特征,得到评价指标的等级隶属矩阵,再与权重矩阵进行综合计算得到综合隶属度。最后,将评价模型应用于山东省某具体矿区进行实例分析,通过对研究矿区评价指标的原始数据进行标准化处理,计算出各指标的组合权重,并利用正态云发生器计算得到每个指标的各评价等级的云模型隶属度矩阵,再与综合权重矩阵计算得到最终的评价结果。评价结果表明研究矿区2013-2017年的资源环境承载力均隶属于第III等级中等承载水平,说明矿区资源环境承载力处于稳定发展状态,但承载力水平一般。为实现矿区的可持续发展,本文提出了一些针对提升矿区资源环境承载力方面的几点发展建议。