近几十年来,随机Volterra积分方程已被广泛地应用到金融数学、物理、生物医学、自动控制、人口学、动力学等现代重要领域中,它有广泛的应用前景。随机微分方程的研究成果已非常丰富。相比于随机微分方程,随机Volterra积分方程相应的研究结果比较少。随机Volterra积分方程是比随机微分方程更为一般的方程,所以研究其相应的性质具有更重要的现实意义。本文主要研究了狭义随机Volterra积分方程,考虑了其解的p阶矩估值和几乎确定渐近估值,并借助多个Lyapunov函数研究了随机Volterra积分方程解的随机渐近稳定性和极限集性质。首先,主要介绍了随机微分方程和随机Volterra积分方程的研究背景、意义,以及随机微分方程相关预备知识。其次,利用拟-Ito?公式研究了狭义随机Volterra积分方程解的p阶矩估值,并得到了其解的p阶矩连续性定理,得到的结果是经典结果的严格推广。再次,利用拟-Ito?公式研究了狭义随机Volterra积分方程解的几乎确定渐近估值和样本Lyapunov指数估计。通过考虑该方程的一种特殊情形,证明了几乎确定渐近估值是可行的,得到的结果也是经典结果的严格推广。最后,通过使用多个Lyapunov函数,考虑了随机Volterra积分方程解的随机渐近稳定性和极限集性质,并得到了一系列判定该方程解的随机渐近稳定性的方法,使得在实际应用中构造Lyapunov函数更加容易,得到的结果严格推广了经典的结论。