信息爆炸时代，一组经过精心设计、形象生动的信息图形往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐。在传递庞杂信息和数据时，将大大缩减人们理解分析繁复数据的时间，提高你获取信息的效率。本文系统地讨论了将数据挖掘技术和SVG矢量图形技术相结合的方法，进行了数据挖掘HITS算法的策略优化，研究了契合上述挖掘算法的SVG可视化折线图技术。在HITS算法的基础上提出了加入限定条件的优化策略，使HITS算法挖掘的网页能够满足实际用户使用需要。由于计算机硬件及软件与互联网发展的不平衡性，导致软硬件无法满足WEB网络高速发展的需求。WEB网络图形化发展较为缓慢，特别是将海量数据挖掘的结果生成SVG可视化图形这一领域实际应用很少，所以本文提出的SVG技术在WEB数据挖掘中的应用是一个创新。本文主要针对网络WEB数据挖掘及可视化进行研究，在剖析网络数据挖掘技术挖掘数据信息的同时，如果将数据抽取并转化为可视化WEB图形，建立强大的数据挖掘引擎与数据挖掘服务市场。本文最大的创新点在于将网络数据挖掘技术与SVG矢量图形技术进行结合，更生动的将图形化结果展现在用户面前。