位于大脑腹侧的人类视觉信息处理通路是处理物体识别及认知的重要部分,而梭状回(fusiform gyrus)则为这条通路上重要的一环。先前的研究表明,梭状回参与了面部识别、肢体识别、文字识别和其他物体属性识别的视觉认知功能。此外,还发现梭状回在语言相关的任务状态下有显著的任务激活,而且腹侧颞叶上的由前向后的视觉信息处理通路将视觉输入抽象化也说明复杂语义认知在梭状回上的存在。基于以上关于梭状回复杂功能的研究,我们认为人类梭状回存在更加精细的分区子结构。这种新的细分结构能够帮助我们理解并进一步探索它的结构和功能特性。就我们所知,反应功能排布的梭状回脑图谱还未建立。所以,在本次研究中,我们使用弥散张量影像技术,希望能基于白质纤维解剖结构创建合理的梭状回脑图谱。我们分别在两组正常人样本中进行脑区分割,考察结果的稳定性。另外,还考察了每个子区的结构和功能特异性,并联系功能子网络的概念,研究所有子区参与的功能脑网络。最后,为了更好的确定子区的功能特性,我们还做了基于梭状回行为学数据的统计研究,给出梭状回分割结果的合理性。我们的结果表明,梭状回上存在更加细分的子区结构。根据白质连接纤维信息,每半球的梭状回可以分割成3个子区,分别是:负责视觉和其他感知输入信号的简单加工和融合功能的内侧子区(FGm);复杂视觉信号高级加工(比如物体类别的识别)的外侧子区(FGl);对分类视觉信息进一步抽象处理(即语义认知)的前侧子区(FGa)。这三个子区从前向后呈三角形分布,这和之前的细胞构筑发现相一致。腹侧颞叶上存在内外排布的视觉处理分层和前后排布的语义理解分层,分别对应着内外侧的梭状回和前部的梭状回。本研究中提出的人类梭状回脑图谱能为今后其功能模式的研究提供依据。