随着新能源技术的逐渐发展,配电网的量测设备逐渐增多、量测数据来源不一,导致配电网状态估计需要考虑更多的不确定性因素,主要包括量测信息类型的增加和系统动态变化的不确定。基于量测精度较差、采样频率较低的传统量测数据已不能满足配电网实时监控的要求,而同步相量测量单元的引入为改善配电网状态估计带来了新的机遇和挑战。基于以上情况,本文针对配电网状态估计方法展开研究,主要工作如下:(1)针对配电网实时量测冗余度低且可能存在不良数据的特点,建立基于抗差权因子函数的IGGIII估计模型,将量测数据的权值分为保全区、降权区和淘汰区三类,并采用归一化残差和自适应抗差阈值,在估计过程中辨识与剔除不良数据,为配电网数据库提供更加精确、可信的数据。(2)针对传统量测数据精度较低、刷新频率不高的情况,结合同步相量测量数据采用混合状态估计方法。根据量测数据的采样时刻,混合状态估计方法在抗差状态估计与线性状态估计之间来回切换,有效保证同步相量量测数据的实时性能,并对状态估计结果进行及时修正与刷新,以达到实时追踪系统状态变化的目的。(3)针对大多情况下只知道不确定因素上下限的情况,利用区间数、仿射数学对不确定性予以合理分析与定量描述,建立了配电网区间状态估计模型。为降低区间状态估计的保守性,在迭代过程中将区间数与仿射算子互相转化,提出一种基于区间运算和仿射算术的方法进行求解。此方法以区间数形式对网络中不确定量测数据进行表征与建模,得到的估计结果同样为区间形式,这为调度人员提供系统状态变量上下限信息,更加直观地判断系统运行状态。