本文研究冬季层叠式密闭蛋鸡舍环境参数与蛋鸡产蛋性能的关系,以安庆市宿松县金安禽业公司自动化蛋鸡养殖场为研究对象,对该公司海兰褐鸡舍进行相关环境指标和蛋鸡产蛋量指标的测试与分析,测定了鸡舍冬季不同空间位置下的鸡舍内温度、湿度、二氧化碳、风速、光照、氨气浓度水平以及鸡群的产蛋量。为了分析鸡舍多环境因子对蛋鸡产蛋性能的影响,提出基于布谷鸟搜索算法和BP神经网络的鸡舍环境因子与产蛋性能关系回归模型。选取主要环境影响因子参数(温度、湿度、二氧化碳、风速、光照、氨气)作为输入量,鸡的产蛋量作为输出量,构建BP神经网络基本模型。针对BP神经网络容易陷入局部最小值的缺陷,对算法提出改进,采用改进的布谷鸟搜索算法结合BP神经网络,建立鸡舍小气候环境因子与产蛋性能关系回归模型。通过具体实验对算法性能进行测试。测试结果:1、本文改进的布谷鸟算法比传统的布谷鸟算法的收敛速度更快,优化精度更高;2、相对于遗传算法优化BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法以及支持向量回归机等对比模型,本文改进的BP神经网络的性能明显更优。本文根据改进BP神经网络建立的鸡舍环境与产蛋性能关系模型,并进一步计算出理想化最佳鸡舍环境参数的组合为:[20℃70%58.5Lx 2500mg/m~3 0.6m/s0mg/m~3]分别为温度、湿度、二氧化碳浓度、风速、光照强度和氨气浓度。并根据鸡舍环境因子与产蛋量之间的的关系曲线分析了鸡舍环境的调控指标,为本实验的蛋鸡舍的环境控制提出如下建议:舍内环境温度建议应控制在15~22℃之间;空气湿度建议应控制在50~70%之间;光照强度建议应控制在40~70Lx之间;风速建议控制在0.5~0.7m/s之间;二氧化碳浓度建议控制不高于3500mg/m~3;氨气浓度建议不超过10mg/m~3。