数字调制技术的快速发展对于调制信号的测量精度提出更高的要求。矢量信号分析仪是能够实现数字调制信号综合测量的仪器。然而,信号在传输过程中会产生群时延失真,影响接收端矢量信号分析仪对于信号的解调恢复,从而增大仪器的测量误差。随着现代通信信号传输速率的提高,群时延失真对信号传输的影响也越来越大。因此,在矢量信号分析中,为了能够在接收端实现调制信号调制域的精确测量,需要采取相应的补偿手段对群时延失真进行补偿,均衡技术就是最常用的接收端信号补偿手段,其中,盲均衡算法不需要发送训练序列就能使均衡器进入最佳工作状态,这种优良特性使其在实际通信中被广泛采用。为此,本文对常用的恒模盲均衡算法(CMA)以及修正恒模盲均衡算法(MCMA)进行研究与仿真分析,并利用输入信号的相关性对MCMA算法的固定步长进行修正,实现算法的变步长迭代。基于虚拟仪器实现矢量信号分析仪时,结合对盲均衡算法的研究,软件部分加入均衡策略,提高仪器的测量精度。全文主要研究工作包括以下几点:第一,对矢量信号分析的基本原理进行研究,分析常用调制信号的显示方式及衡量标准。对群时延进行研究并对信道的群时延失真进行了建模仿真,分析群时延在传输过程中产生的信号畸变。第二,信号传输中群时延失真带来的影响可以采用均衡算法进行补偿,因此,对均衡算法进行研究,对常用Bussgang类盲均衡算法中的CMA以及MCMA进行综合仿真分析,比较分析迭代效率、算法收敛误差等性能。MCMA算法能够克服CMA算法对于相位不敏感的不足,但是算法的代价函数采用固定步长进行迭代,步长与收敛稳定性之间存在相互制约。为此,本文利用输入信号之间的相关性对算法的迭代步长进行修正,使步长能够根据输入信号的相关性不断调整,克服固定步长的缺陷,信号收敛之后的剩余码间干扰较算法改进之前能够降低大约5dB。第三,对基于虚拟仪器的矢量信号分析仪进行设计与实现,采用PXI硬件开发环境与LabVIEW软件编程相结合的手段实现矢量信号分析,用LabVIEW软件编程实现了信号正交解调与调制域的测量,并对测量结果进行显示,在软件实现中加入盲均衡算法对信号传输中的失真进行补偿,提高仪器测量精度,使测量指标能够满足标准仪器的要求。