星云湖周边典型集镇中心地遥感监测分析研究

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qianlingyuyi
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相比传统的方法而言,遥感技术应用于聚落研究具有快速、高效等优势,并且随着科学技术的进步发展,遥感技术已经成为聚落研究的重要手段之一。目前,遥感研究成果较多且相对成熟,主要集中于平原或者经济发达地区,高原山地或者经济欠发达地区研究成果相对较少。云南省位于云贵高原地区,星云湖作为云南省九大高原湖泊之一,其流域内的集镇与乡村聚落是构成该区域人地系统的重要组成部分,考虑到高原地区特殊的地理位置,采用遥感技术并选择围绕流域内的具有不同典型代表性的聚落进行遥感监测分析研究,必然对于深化认识云南高原湖泊地区的人地关系及资源环境保护问题具有科学意义,同样是遥感技术应用的一种补充,也是对聚落研究以及地理研究的一种探索与完善。在对聚落信息遥感提取技术方法进行深入了解及认识后,决定选取星云湖周边具有坝区、半山区、山区典型性的江城镇、九溪镇、安化乡集镇聚落中心地作为论文研究区,选取Landsat 8 OLI遥感影像作为论文的研究数据源,分别采用决策树法、面向对象法、监督分类与目视解译综合法对集镇聚落中心地土地利用类型信息进行提取,对比分析各方法的提取精度及效果,并作出评价。聚落信息提取完成,需要对星云湖周边具有坝区、半山区、山区典型性的集镇聚落的时空演变特性规律进行分析研究,主要从土地利用状况、聚落用地扩张变化、土地利用类型变化这三个方面进行具体的研究,运用景观生态学领域的景观格局指数分析聚落的演变特征,以达到对星云湖周边典型性集镇聚落的扩张演变特征研究的目的。最终获取以下结论:1、通过利用遥感技术对高原湖泊周边聚落进行研究,可以方便、准确、高效的达到研究目的,减少了不必要的人力、物力、财力的浪费,而且可以进行动态监测,为扩大聚落研究领域提供可靠的技术支撑,为决策提供准确有效的支持。2、研究以Landsat中、低分辨率遥感影像为数据源,实验再次证明面向对象分类法应用于中、低分辨率影像中聚落信息的提取效果欠佳,精度较低;决策树方法较一般,效果同样未达到预期的理想效果;基于监督分类方法和目视解译综合法对聚落信息提取效果甚佳,提取精度较高,为研究聚落时空变化分析提供可靠数据来源。3、分析研究星云湖周边典型性集镇聚落时空变化发现,随着时间的推移,在1992年-2016年近24年间,研究区各典型集镇聚落中心地的建设用地面积总体都随着时间的推移而不断增大,聚落规模空间扩张明显,而且总体规模大小状况表现为:江城镇>九溪镇>安化乡,即坝区>半山区>山区,聚落在1992年-2016年总体的年平均扩张率状况特性同样表现为:坝区>半山区>山区,但是结合自然条件和各时期人类社会活动具体分析来看,在1992年-2000年及2000年-2009年期间,聚落的年平均扩张率状况特性分别表现为:坝区>山区>半山区、半山区>坝区>山区;2009年-2016年期间则表现为:坝区>半山区>山区。4、从时间序列上看,各典型代表性的集镇聚落中心地建设用地的景观类型面积指数、最大斑块指数、景观类型百分比指数整体增加,说明建设用地面积扩张明显,优势度增强;集镇聚落中心地的斑块密度整体增加,安化乡增加更加明显,表明三个集镇聚落中心景观破碎度逐渐增大,人类活动明显。三个集镇聚落中心的聚合度指数、相似邻接比例整体数值较大,景观形状指数整体降低、平均分维数指数整体变化幅度较小,反映了三个集镇聚落中心的内部景观结合形状趋于规则、简单,江城镇、九溪镇的蔓延度指数增大,说明其内部斑块的连接度增加,安化乡则是降低,说明破碎斑块的空间连接性逐渐降低。多样性指数、均匀度指数整体变化幅度不大,说明典型代表性集镇聚落中心土地利用类型结构单一,缺乏多样性,基本上是林地、耕地与建设用地之间的相互转换。总之,星云湖周边三种典型集镇中心的聚落用地变化特性总体表现为面积数量增加与空间扩张两个方面;该时空过程受到了各集镇中心地的具体地形自然条件和人文交通环境因素的驱动影响作用;综合遥感与GIS技术开展滇中星云湖周边典型城镇用地变化的监测分析应用,对于深化山地区域人地关系认识具有现实指导作用与科学意义。
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