利用2006-2015年10年的FY2C/E卫星资料,采用多阈值法对江淮地区对流云进行识别和分类,并统计分析了其时空分布特征。结果显示,江淮地区对流云活动频率与地形具有较好的对应关系,高发区为皖南山区、大别山区、鄱阳湖以西山区以及沿江平原一带。该地区对流活动频率高发期为6-8月,与当地主汛期时间一致;午后是对流活动频率高发期,且凌晨有一定夜发性。设计了一种客观判断对流云合并的方法,普查了这10年内研究区域内对流云合并过程,分析合并的时空分布规律,分析合并对云体强度、面积和形状的影响,以了解合并过程的规律。结果显示,合并高发区为沿江平原一带——两种不同性质地形之间的过渡带;高发时间为6-8月,且8月高于6月;午后是合并频发时段。合并后,60%的对流云最低亮温减小,约80%云体范围增加,80%云形状变细长,平均亮温不变的概率很低。2007年7月8 日 19: 03 (世界时)发现一次合并现象。结合区域融合逐小时降水资料分析,发现合并后云团降水量增加了 91.2mm;比较合并对流云与没有合并的对流云之间的降水差异,发现合并对流云总降水量比没有合并的对流云总降水量多110.1mm。这说明此次合并过程使得降水量增加,也说明这种合并识别方法的可行性。