近年来,随着传统化石能源的消耗殆尽,新能源的发展越来越被世界各国所重视,成为各国经济发展的重要产业。在众多的新能源中,风能资源因其环保清洁、无废物排放等优点在可再生能源技术中崭露头角,成为发展最为成熟,应用也最为广泛的一种技术。由于风速具有时变性,风电并网对电力系统的电能质量、安全稳定运行及电力系统规划等方面都造成了不可忽视的影响,其中风电并网对电力系统低频振荡特性的影响也不容忽视。无论是国内还是国外,风电场往往位于地域宽阔,风能储量丰富的地区,而这些地区相对偏远,当地的电力需求较少,所以风电场发出的电能绝大多数都是通过电力线路输送到经济较为繁华的地区。因此,随着风电场规模的逐渐扩大,它对电力系统低频振荡特性的影响越来越显著,因此研究风电并网对系统的低频振荡特性的影响就显得尤为重要。本文以DFIG(Doubly Fed Induction Generator,双馈风力发电机)为例,研究风电并网对电力系统低频振荡特性产生的影响。首先,本文详细分析了低频振荡的产生机理,并介绍了目前常用的几种分析方法的优缺点,在此基础上提出了改进FastICA(Fast Independent Component Analysis,快速独立分量算法)与Prony算法相结合的分析方法。然后在Matlab/Simulink环境下建立风力机仿真模型、机械传动仿真模型、发电机仿真模型及控制系统仿真模型,并以此给出风电机组的总体模型。最后,在Matlab/Simulink环境下建立IEEE 3机9节点电力系统模型,用改进FastICA与Prony算法相结合研究双馈风电机组接入位置与接入容量不同时对电力系统低频振荡特性产生的影响。研究结果表明,改进FastICA与Prony算法相结合,能够准确辨识出低频振荡信号。并且,风电机组的接入位置与接入容量不同时,对电力系统低频振荡特性的影响也不同。