随着现代农业的发展,“绿色农业”的理念深入人心,人们不再仅仅只关注农业的产量,同时也重视农产品的安全性。在农业系统中,昆虫占据着一个重要的环节。处理昆虫方法的好坏直接影响到农产品的质量。在传统农业中,普遍的方法是通过大量喷洒农药来杀死所有可能存在的昆虫,不管它们对农业生产是否有益。这种粗放式的解决方案带来了各种各样的问题,有很一部分非常可观的资金用来购买农药,不但增加了农业活动的经济成本,而且没有考虑到存在的昆虫是否是害虫,只是一味喷洒农药,造成大量的农药残留,对食品健康和生态环境有严重的影响。因此寻找一种高效准确地识别昆虫的方法显得非常有意义。为了解决昆虫鸣声的识别问题,本文参考大量文献资料,分析了当前昆虫识别的现状和面临的一些问题；从声音处理的角度出发展开研究,介绍了声音识别处理的流程和各个环节的方法,分别对其进行了讨论。另外,本文也搭建了一套完整的线上线下识别系统,分别由鸣声信号的采集,处理和识别模块构成,分别描述了系统的配置与数据处理问题。同时方面针对昆虫的鸣声特点,提出了一种全新的基于语谱图和特征图匹配的昆虫识别方法,结合声音信号分离技术和改进的声音活动检测(VAD)算法,提取不同昆虫鸣声的识别模板,主要为频率方向投影和特征语谱图,实验数据表明,两种识别方法识别的准确率高达95%左右。因此,本文中的系统具备较为重要的研究意义和使用价值。