多输入多输出（Multiple Input Multiple Output, MIMO）天线结构在不增加发射功率和带宽的情况下能够提高无线通信系统的容量和可靠性。正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技术以其高效的传输速率和抗频率选择性信道的强鲁棒性吸引了学者们的关注。因此，将两种技术的融合MIMO-OFDM技术，具有能够满足未来通信系统日益增长的需求的潜力。在相干检测中，为了提高分集增益和数据传输速率，必须要准确的获得信道状态信息。由于信道是不断变化的，为了能够快速跟踪信道变化、估计信道特性，MIMO-OFDM系统中多采用基于训练序列的信道估计方法。导频辅助的信道估计主要考虑三个问题：一是导频间隔和位置的设计，二是复杂度低和信道跟踪能力强的估计器的设计，三是不同天线上导频正交性的设计。现有文献中的最优导频的设计都是一些特殊情况，（如与空时编码相结合的信道估计方法，当天线数目小于8时才有效）。本文提出了一种MIMO-OFDM系统在频率选择性信道中普遍适用的最优训练序列设计方法。这种最优训练序列方案既可以用于导频点处也可以用于数据信息处，在参数设计方面具有较强的灵活性。利用离散傅里叶变换（DFT）在时域内的循环移位的性质，简化了最优训练序列的最优性条件，在简化的条件下设计最优导频结构。该方案以最小均方误差为准则，避免了矩阵求逆运算，降低了LS算法的复杂度。通过仿真结果显示该方案普遍适用于多个OFDM符号的多天线系统，具有良好的估计性能。